■个人简介
张皓铖，大连海事大学信息科学技术学院数据科学与大数据技术专业2018级本科生，曾任大连海事大学创新创业联盟主席，信息科学技术学院朋辈导师。在校期间，获全国大学生创新方法应用大赛国家级特等奖、“挑战杯”大学生创业计划竞赛国家级银奖等4项国家级奖项、30余项省市校级奖项。累计获得两次破格保研资格，现已推荐至大连海事大学免试攻读硕士研究生。
■就读专业基本情况
海大的数据科学与大数据技术专业是2018年3月获教育部批准设立的新专业。围绕交通运输领域的大数据处理与应用，着力推动计算机科学、数学、交通运输等传统优势学科的融合与提升；坚持理论教育与技能培养相结合、基础知识体系与应用知识拓展相结合的培养理念，夯实学生在数据统计与分析、大数据应用开发等方面的基础知识；利用开放式大数据试验场，为学生提供大数据存储、云计算、超算、核心数据库系统等方面的体验。本专业与行业领域的密切合作，为人才培养提供了丰富的数据资源与岗位选择群。师资队伍结构合理、知识结构完整、教学经验丰富，能够为人才培养与专业建设提供良好支撑。
专业培养：本专业培养具有良好科学素养与职业道德，掌握扎实的统计分析、系统计算、数据科学等方面的基础知识，掌握应用领域的大数据采集、存储及分析与利用的基本技能，具备面向大数据分析全流程、大数据应用全产业链的完整知识体系，为能在科研院所、企事业单位或政府机构从事数据应用与管理工作，或为大数据所催生的新产业、新业态、新经济、新观念，培养具备扎实数据分析和系统建构能力、掌握数据应用场景和价值创造机制的高级复合型人才。
主要课程：离散数学、程序设计基础与 C语言、Java语言程序设计、计算机组织与结构、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、应用统计学与R语言、大数据存储与处理、大数据分析及可视化、自然语言处理导论、人工神经网络及深度学习、数据仓库与数据挖掘、机器学习、Python程序设计与应用、Spark大数据技术与应用、商业智能与数据分析、分布式计算、人工智能基础、智能信息检索等。
■专业能学到什么
四年前，进入到大连海事大学的数据科学与大数据技术专业的时候，我迷茫又好奇，因为“大数据”是当今信息时代的代名词，社会各行各业都已经融入了“大数据”的印迹，但它却又是那么神秘。回首大学四年，我十分感谢海大，不仅仅给予我知识，也让我在科研和实践中不断成长。很有幸能有机会向大家介绍我的专业，希望我的介绍能够帮助大家做好专业的选择。
大一年级，初识大数据：从日常生活来讲，现在我们生活在信息社会，就好比我们使用的app，每操作一步都会在后台被记录下来，这就是我们个人的活动痕迹数据，我们单单一个人的数据只能叫做数据，有可能这部分数据存储占比很小。大数据是数据量达到一定的量级，如千万、亿甚至更大量级的时候，处理计算、存储等。大数据是一整套的体系，并不是单指做的某个功能或者计算。我们后台编程写出的程序是以用户为主体做的服务，但是大数据更偏向于是以数据为主体去做的服务。
大二年级，了解大数据：你会经历，刷短视频的时候，经常推给你经常喜欢观看类型的视频，也就是常说的“掉进领域”。你会好奇，为什么美国沃尔玛超市尿布和啤酒的故事，会被称为营销界的神话。
你可以学习如何找到不同类型的数据之间本质的联系，并使用计算机对大量的数据进行有效的处理；学习到计算机的组成结构及各组成部分的工作原理；学习到使用编程语言处理具体问题等。学习过程中，你可以动手编程画图，可以建立一个电影购票、图书馆管理系统、可以训练模型去识别车牌、可以预测景区客流量等。
大三年级，深入大数据：拥有数亿用户量的微博每天每时每刻都在进行着数据实时更新，到了大三，你就会了解这种实时更新背后的机理。你会接触到大数据存储与处理，大数据分析，大数据可视化等一系列大数据相关技术。大数据存储与处理主要会学习分布式文件系统（HDFS）和MapReduce。大数据分析会对数据进行聚类分析、回归分析等，可以建立一个模型，进行数据预测。大数据可视化利用了python、excel等工具，对大数据分析的结果进行可视化，使得结果更加清晰。
科创竞赛：你可以同其他专业的同学一起组队参加各类科创竞赛，发挥不同专业所长，将课堂上学到的理论知识学以致用。一般科创竞赛过程分为校赛、省赛、国赛，如果你的项目足够优秀，被评委老师认可，并层层通过选拔，获得奖项，团队会获得奖金、科创加分、成绩加分、破格保研资格等不同形式的奖励政策。
参加科创竞赛的一些经验：从时间线上来看，大一是学习阶段，产生项目想法，不断学习积淀，打造项目1.0版本。大二是完善阶段，着手自己的项目，固定方向和团队，参加各项竞赛，通过专家评委和指导老师的建议完善项目，也让自己了解到更适合做哪一类型的竞赛。大三是冲刺阶段，继续打磨项目细节，参加适合方向的竞赛。同时，也要去提高演讲和问辩水平，目标是国家级奖项！在整个过程中，要从不同角度考虑项目可行性、多参与、多听、多看、多学习，组队过程中注意专业互补等。
科研活动：参与科研很简单，你可以在入学以后，找到自己感兴趣的方向，参加校园实验室，跟随老师进行科研。过程中，可以同老师、师兄师姐交流论文、参与实验、把自己的想法落地生根等。如果做出一定的成果，也可以在期刊上发表论文，参加科学会议，同相关领域的专家学者汇报交流。不仅如此，你也可以申请专利、软著等。这些都是对你所学专业知识以及科研能力的认可。
■就业前景
就业前景主要面向政府部门、企事业单位，尤其是交通运输领域的相关部门，从事大数据处理、分析、应用及运维等工作；也可服务于大数据所催生的新产业、新业态、新经济、新观念的大数据应用全产业链的每个环节。
就业方向：大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等。
数据科学与大数据技术专业薪资待遇：整体来讲的话，在一二线的城市，可达1万以上的月薪。工作五年左右，月薪可达2到4万甚至是更多。整体来讲，这个专业可以说涉及到领域非常多，就业的场景非常广泛。期待你的到来，让我们一起加油！
